Git 驱动的 ML 实验,完全可复现

每个实验对应一个 Git Tag,一个代码版本。完全可追溯,完全可复现。使用您自己的服务器通过我们的平台启动,告别实验混乱。

100%
实验可复现率
Git Tag
驱动每个实验
零配置
自动版本追踪
完整记录
代码、数据、结果

解决 ML 实验最痛的问题:无法复现

通过 Git Tag 驱动实验,自动关联代码版本。支持您自己的服务器通过平台启动,每个实验都有完整的上下文。

Git Tag 驱动

每个实验自动关联一个 Git Tag,实现代码版本与实验的一一对应。不再担心代码改动导致结果无法复现。

完全可复现

记录完整的实验上下文:代码版本、运行参数、环境配置、数据版本。任何时候都能精确复现实验结果。

完整可追溯

从最新到历史的每一次实验都有完整记录。轻松对比不同版本的模型表现,追踪性能演进历史。

版本化管理

实验、代码、模型、数据集全部版本化。团队协作时每个人都能清楚知道用的是哪个版本的代码和数据。

自有服务器管理

使用您自己的服务器通过平台启动实验。实时监控 GPU 资源使用,统一管理多台训练机器,优化资源分配。

团队协作

权限管理、实验共享、结果对比。让团队成员能够安全地共享实验成果,避免重复劳动。

简单透明的定价

选择适合您的计划,随时可以升级或取消

月付

¥10/月
  • 无限实验数量
  • Git Tag 自动关联
  • 完整实验追踪
  • 服务器资源监控
  • 团队协作功能
  • 邮件支持
省 ¥20

年付

¥100/年
  • 包含月付所有功能
  • 节省 17% 费用
  • 优先技术支持
  • 提前体验新功能
  • 专属客户经理
  • 自定义部署方案

让每个实验都可追溯、可复现

加入使用 ExperimentHub 的研究团队,用 Git 的方式管理你的机器学习实验。使用您自己的服务器,保持数据私有。